[:fr]Master Parcours Bio-informatique[:]

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  • Où?

Université Côte d’Azur

  • Langue de la formation : Français (certaines options peuvent être en anglais)
  • Site web
  • Contact de référence : Karine.ROBBE@unice.fr et Marc.BAILLY-BECHET@unice.fr
  • La formation en quelques mots clés : Bio-informatique, Analyse de données biologiques, Omiques, Imagerie, Modélisation
  • Description de la formation :

Le parcours Bio-informatique BIM du Master Sciences du Vivant a pour objectif de former des étudiants ayant une formation initiale en biologie et/ou bio-informatique aux approches de bio-informatique, d’analyse de données de grande dimension, et de modélisation, notamment pour des applications dans les domaines des Omiques et de l’Imagerie.
Ces compétences leur permettront d’analyser, interpréter, modéliser et gérer les données numériques massives en sciences de la vie, quel que soit le champ d’application envisagé (génétique, écologie, neurologie, médecine…). Les diplômés de la formation pourront donc relever les défis actuels et futurs de la R&D à l’interface entre sciences de la vie, informatique et data science.
Le parcours Bioinformatique BIM du Master Sciences du Vivant de l’Université Côte d’Azur est destiné aux étudiants ayant une solide formation en biologie. Une première approche de la programmation, par exemple au sein d’un cursus précédent à visée multidisciplinaire (comme un parcours bio-informatique en licence de biologie) est un bonus indéniable. Le parcours est ouvert aux étudiants néophytes en programmation ayant un fort attrait pour l’informatique avec un programme adapté.

Chaque étudiant pourra colorer son parcours BIM en fonction de son domaine de prédilection en biologie par le choix de certaines UE optionnelles et le choix des sujets de stage.

Semestres 1 et 3 : L’étudiant suit 5 Unités d’Enseignement (UE) par semestre, dont 3 obligatoires. Les UE sont dispensées par les départements des Sciences de la Vie et d’Informatique dans le cadre du Master Sciences du Vivant, et également dans le cadre des diplômes d’établissement Data Science et BOOST.

Semestres 2 et 4 : Enseignements méthodologiques et deux stages longs de 5 mois (M1) ou de 6 mois (M2) dans des laboratoires de recherche publics ou privés locaux, nationaux ou étrangers. Les principaux laboratoires publics locaux sont :

• C3M : Centre Méditerranéen de Médecine Moléculaire (Nice)
• IPMC : Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire (Sophia Antipolis)
• ISA-INRA Institut Sophia Agrobiotech (Sophia Antipolis)
• IRCAN : Institut de Recherche sur le Cancer et le Vieillissement de Nice (Nice)
• INRIA : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Sophia Antipolis)
• iBV : institut de Biologie Valrose (Nice)
• I3S : Laboratoire Informatique Signaux et Système (Sophia Antipolis)
• Laboratoire de Biologie du développement (Villefranche-sur -Mer)
• Laboratoire de PhysioMédecine Moléculaire (Nice)
• INLN Institut Non Linéaire de Nice (Sophia Antipolis)
• Centre Scientifique Océanographique (Monaco)
• ECOMERS : Ecosystèmes Côtiers Marins et Réponses aux Stress (Nice)
• Laboratoire de Mathématiques J.A. Dieudonné (Nice)[:]