[:fr]La formation proposé contient trois master 1 et deux master 2.
- Ou?
Université Paris Saclay
- Langue de la formation
Les formations peuvent être en français ou en anglais.
Master 1
–Master 1 Bioinformatique- Voie Rosalind Franklin à Ecole Polytechnique
Cette voie est plus pluridisciplinaire que des M1 classiques de bioinformatiques (il est bon d’avoir des bases en maths physique, chimie).
–Master 1 Bioinformatique et Statistiques (BIBS) (site Orsay)
On parle de la formation sur Bioinfo-fr
Le parcours Bioinformatique et Biostatistiques s’adresse aux étudiants ayant une bonne formation monodisciplinaire ou bidisciplinaire, sans exiger de prérequis en bioinformatique, ni d’expérience du travail pluridisciplinaire. Grâce aux mises à niveau du premier semestre, l’étudiant peut acquérir les notions indispensables pour la suite du cursus en bioinformatique. L’expérience de la pluridisciplinarité s’acquiert à travers les enseignements qui sont dispensés par une équipe pédagogique constituée d’enseignants provenant de trois domaines scientifiques (biologie, informatique, statistiques), notamment à travers une étude de cas. La variété des cursus des étudiants permet un enrichissement mutuel au sein des promotions.
–Master 1 GENIOMHE (genomics informatics and mathematics for health and environment)
Avec l’avènement des méthodes de production de données à haut débit (séquençage des génomes, expression des ARN et des protéines, métabolomique), les différents secteurs des sciences de la vie (industrie pharmaceutique, hôpitaux, biotechnologies, agro-industrie, environnement et recherche fondamentale) ont besoin de chercheurs et d’ingénieurs ayant de bonnes connaissances biologiques et capables de traiter et analyser des grandes quantités de données hétérogènes. Le Master mention Bioinformatique est une formation pluridisciplinaire qui répond à cette demande en permettant aux étudiants de :
- comprendre les problématiques actuelles de la complexité et de la diversité en biologie pour répondre aux besoins actuels de la recherche et de l’innovation dans les secteurs de la recherche académique, de l’industrie des biotechnologies, du domaine pharmaceutique et de la santé ;
- faire face aux nouveaux défis résultant de l’évolution et du développement très rapide des technologies de production de données à haut débit ;
- maîtriser les techniques de l’information associées à l’analyse et à la modélisation des données biomédicales ;
- prendre en charge de manière autonome des projets de développement d’applications dans divers langages de programmation, de proposer des solutions informatiques innovantes et de réaliser les analyses et les développements nécessaires pour tester de nouvelles méthodes et hypothèses pour le vivant.
Master 2
Avec l’avènement des méthodes de production de données à haut débit (séquençage des génomes, expression des ARN et des protéines, métabolomique), les différents secteurs des sciences de la vie (industrie pharmaceutique, hôpitaux, biotechnologies, agro-industrie, environnement et recherche fondamentale) ont besoin de chercheurs et d’ingénieurs ayant de bonnes connaissances biologiques et capables de traiter et analyser des grandes quantités de données hétérogènes. Le parcours AMI2B du Master M2 de Bioinformatique est une formation pluridisciplinaire qui répond à cette demande en formant des étudiants capables de :
- comprendre les problématiques actuelles de la complexité et de la diversité en biologie, et d’être performants en recherche et innovation dans les secteurs de la recherche académique, de l’industrie des biotechnologies, de l’agro-industrie, du domaine pharmaceutique et de la santé ;
- faire face aux nouveaux défis résultant de l’évolution et du développement très rapide des technologies de production de données à haut débit ;
- maîtriser les techniques de l’information associées à l’analyse et à la modélisation des données biomédicales ;
- prendre en charge de manière autonome des projets de développement d’applications dans divers langages de programmation, de proposer des solutions informatiques innovantes et de réaliser les analyses et les développements nécessaires pour tester de nouvelles méthodes et hypothèses pour le vivant.
–Master 2 GENIOMHE (genomics informatics and mathematics for health and environment)
Ce parcours est enseigné uniquement en langue anglaise, toutes les informations sont affichées en anglais.
With the advent of high-throughput methods of production data (genome sequencing, expression of RNA and proteins, metabolomics), different sectors of life sciences (pharmaceuticals, hospitals, biotechnology, agro-industry, environment, basic research) need scientists and engineers with good biological knowledge and able to process and analyze large amounts of heterogeneous data. The course GENIOMHE of the Master “ioinformatique” is a multidisciplinary training of biology, informatics and mathematics to meet the current needs of research and innovation in the areas of health and environment: – Meet the new challenges arising from the evolution and rapid development of high-speed data production technologies – Master the technologies of storage and organization of large volumes of data (Big Data) – Use and develop information decision systems for personalized medicine – Learn new treatment methods for personalized medicine – Master the design and implementation of in silico methods and tools for the analysis of data from functional and structural genomics experiments of personalized medicine – Control the processing of large volumes of data from metagenomics experiments to explore biodiversity – Master information technologies associated with the analysis and modelling of biomedical data – Support independently development projects in various programming languages – Offer innovative bioinformatics solutions and perform the analysis and developments needed to test new hypotheses for the living.[:]